Подать заявку
SECTIO I · MMXXVI · МФТИ · ЦБО Долгопрудный · Кампус ФПМИ Поток: 50 мест · старт до 01.IX.MMXXVI

Architectural
Grammar
of AI Systems

Программа ДПО ЦБО МФТИ для solutions architects, tech-lead и principal-инженеров, проектирующих AI-системы корпоративного уровня — от data-контура до production-инференса и unit-экономики.

А-А / срок5 месяцев180 ак. часов
B-B / когорта25–30senior-инженеров
C-C / формат3 + онлайночных модуля в кампусе
D-D / документМФТИ + badgeудостоверение гос. образца
А—А · 400,00 CORE · LLM ORCHESTRATION RAG · AGENTS · GUARDRAILS FIG. 01 — SYSTEM LATTICE DRAWN BY CBO·MIPT
§ II · Манифест

AI-архитектор — отдельная инженерная профессия.

Не ML-инженер. Не CDO. Не продуктовый менеджер. Человек, проектирующий систему — и отвечающий за её ROI, надёжность и регуляторный контур.

Пропасть между Jupyter и продакшеном — не про код, а про грамматику системы.

«Руководство требует ИИ-стратегию к следующему кварталу, а я умею только модели обучать.» Сильный ML-инженер приходит к CEO, но не имеет структурной модели ответа на «какой ROI от LLM в поддержке».

AI-архитектор отвечает не за accuracy — за то, чтобы data-контур, модельный слой, MLOps и финансовая модель сошлись в одну работающую систему. Это отдельная дисциплина со своим языком диаграмм, артефактов и компромиссов.

Программа AI Architect ЦБО МФТИ — про грамматику. Про то, как читать, писать и защищать архитектуру AI-системы, которая выдержит и нагрузку, и CFO, и ФСТЭК.

§ III · Для кого

Три профиля senior-инженера, для которых собрана когорта.

Отбор — через мотивационное интервью. Мы собираем 25–30 архитекторов сопоставимого уровня, чтобы peer-разговор имел смысл.
I

Head of Data / Head of ML / Chief Architect

Руководите ML-командой или платформой в корпорации 500+ FTE — финтех, ритейл, телеком, промышленность. 5–12 лет в IT, 2+ года с продакшн-ML. Двигаетесь в сторону CDO или AI-директора.

Solutions Architect · Principal
II

Tech Lead AI / ML Platform Lead

Отвечаете за архитектурные решения внутри команды: feature store, где жить моделям, себестоимость инференса. Хотите закрыть белые пятна в MLOps, governance и экономике ИИ.

Tech Lead · ML Platform
III

Solution Architect · интегратор / внутренний консультант

Т1, Крок, Ланит, Газпром, Росатом, РЖД — проектируете ИИ-решения для заказчиков. Нужен апгрейд до уровня предприятия: AI maturity, lakehouse, регуляторика РФ, портфельный ROI.

Enterprise · Integrator
§ IV · Skills map

Шесть инженерных компетенций архитектора AI.

Каждая компетенция — отдельный чертёж: вход, выход, граница ответственности, типовые компромиссы.
LLM ORCH.RAGAGENTS VECTOR DBMLOPSGOVERNANCE FIG. 02 — HEXAD · SEC. B—B
А-АLLM Orch. — граф вызовов, guardrails, fallback.
B-BRAG — chunking, retriever, гибридный поиск, re-ranking.
C-CAgents — планирование, инструменты, memory, стоимость шага.
D-DVector DB — индексы, миграция, scale-out, cost/vector.
E-EMLOps — CI/CD, drift, SLO, FinOps GPU.
F-FGovernance — 152-ФЗ, ФСТЭК, Указ 490, Responsible AI.
А—А · §01
LLM Orchestration

Граф вызовов, guardrails, fallback-цепочки, кеширование промптов, стоимость токена как архитектурная величина.

B—B · §02
RAG Architectures

Chunking и embeddings под домен, hybrid search, re-ranking, freshness vs latency, контракт с LLM-слоем.

C—C · §03
Agentic Systems

Планировщик, инструменты, memory, наблюдаемость, стоимость шага и экономика запуска.

D—D · §04
Vector & Feature Stores

pgvector / Qdrant / Milvus, миграции индексов, cost per million vectors, lineage.

E—E · §05
MLOps & FinOps

CI/CD моделей и данных, drift и decay, SLO/SLA, оптимизация GPU-нагрузки, build vs buy.

F—F · §06
AI Governance & RU

152-ФЗ, ФСТЭК, Указ 490, bias/fairness/explainability, комитеты и процессы.

§ V · Программа

Семь модулей. Восемь артефактов. Один capstone.

Каждый модуль закрывается не экзаменом, а документом — тем, что реально создаёт архитектор: ADR, System Design, blueprint, risk matrix.
Модуль 01Офлайн · 3 дня16 ак. ч

AI-стратегия предприятия

Enterprise AI maturity model, карта ИИ-инициатив, разбор кейсов российских корпораций, первая итерация capstone — диагностика зрелости компании.

Артефакт · §01AI Maturity Assessment + Strategic Roadmap
Модуль 02Онлайн · 4 недели28 ак. ч

Архитектура данных

Lake / lakehouse / feature store, контракты данных и lineage, real-time vs batch, неструктурированные данные под LLM-продукты.

Артефакт · §02Data Platform Blueprint + Contract Specs
Модуль 03Офлайн · 3 дня24 ак. ч

Модельная инженерия и LLM-слой

Classical ML vs LLM по TCO, RAG-архитектуры, fine-tuning vs prompting vs адаптеры, лабы на инфраструктуре технологического партнёра.

Артефакт · §03Model Architecture ADR + RAG Design Doc
Модуль 04Онлайн · 4 недели32 ак. ч

MLOps промышленного уровня

CI/CD для моделей и данных, мониторинг drift / decay, FinOps и оптимизация GPU, инцидент-менеджмент, SLO/SLA.

Артефакт · §04Deployment Blueprint + Runbook & SLO Sheet
Модуль 05Онлайн · 4 недели24 ак. ч

Responsible AI и регуляторика РФ

152-ФЗ, ФСТЭК, Указ 490, нац. AI-стратегия; bias / fairness / explainability; governance, риск-менеджмент, разбор инцидентов.

Артефакт · §05AI Risk Matrix + Governance Charter
Модуль 06Онлайн · 4 недели28 ак. ч

Экономика ИИ-продукта

Unit-экономика GenAI, портфельный ROI и инвест-обоснование для СД, TCO ML-платформы, AI product management.

Артефакт · §06Unit-economics Model + Investment Memo
Модуль 07Офлайн · 3 дня28 ак. ч

Capstone. Защита архитектуры

Доработка архитектуры под менторством, репетиции с peer-группой, защита перед советом из 3 экспертов, networking с Физтех-Союзом.

Артефакт · §07Capstone System Design Document (v1.0)
Итого5 месяцев180 ак. ч

Семь модулей · восемь артефактов · один production-grade blueprint

На выходе — не сертификат с галочкой, а пакет документов, который сразу можно положить на стол CFO, CISO и совета директоров.

Итоговый документУдостоверение МФТИ гос. образца + industry-badge партнёра
§ VI · Stack coverage

Технологический периметр программы.

Российский AI-стек + open-source-стандарты. Лабы на инфраструктуре партнёров.
01 · LLM · РФGigaChatSber · корп. API, fine-tune, RAG
02 · LLM · РФYandexGPTYandex Cloud · function calling
03 · Open · RUT-lite / T-proТ-банк · локальное развёртывание
04 · Open · ENLlama · Qwen · Mistralopen-weights, LoRA, адаптеры
05 · OrchestrationLangChain · LangGraphграфы, агенты, guardrails
06 · ServingvLLM · TGIinference, batching, KV-cache
07 · Vector DBQdrant · pgvector · Milvusиндексы, миграции, scale-out
08 · EmbeddingsE5 · BGE · Sentence-Tмультиязычные, доменная адаптация
09 · MLOpsMLflow · Kubeflow · AirflowCI/CD, оркестрация, lineage
10 · MonitorEvidently · Arize · Prom.drift, quality, SLO, alerting
11 · DataTrino · Iceberg · dbtlakehouse, контракты, качество
12 · Cloud · РФYandex · Cloud.ru · VKGPU, соответствие 152-ФЗ
§ VII · Capstone

Спроектировать production-grade AI-систему под реальный кейс.

Ваш кейс или кейс партнёра. Сквозной проект через всю программу. Защита перед советом из 3 индустриальных экспертов.

Не учебная задача — инвест-защита.

Capstone — не проект для галочки. Вы берёте реальную задачу компании (или партнёра под NDA) и проводите её через семь модулей программы.

На выходе — пакет архитектурных документов, финансовая модель и защита перед советом из трёх Chief AI Architect / CTO уровня TOP-20 РФ.

  1. Диагностика кейса и AI Maturity · §01
  2. Data-контур и контракты данных · §02
  3. Модельный слой: ML / LLM / RAG · §03
  4. MLOps и стоимость владения · §04
  5. Risk-матрица и governance · §05
  6. Unit-экономика и investment memo · §06
  7. Публичная защита в кампусе МФТИ · §07
SHEET 03/04 · CAPSTONE · SEC. C—C § DATA LAYER § MODEL LAYER § OPS LAYER § ECONOMICS Lakehouse · Feature Store · Contracts LLM · RAG · Agents · Guardrails CI/CD · Monitor · FinOps · SLO Unit-economy · ROI · TCO · Memo GOVERNANCE · 152-ФЗ · ФСТЭК 5 MONTHS · 180 h DEF. COUNCIL 3 × EXPERT · CBO·MIPT
§ VIII · Преподаватели

Principal engineers и действующие архитекторы.

Не evangelist-спикеры, а люди, проектирующие AI-системы в TOP-20 корпораций РФ.
Φ
Научный руководитель трека
Профессор МФТИ · ФПМИ

Специализация — масштабируемые алгоритмы, вычислительная сложность, архитектура распределённого обучения. Автор курсов на ФПМИ МФТИ.

Α
Chief AI Architect · TOP-20 РФ
Principal Engineer · ex-Yandex ML Infra

Архитектор ИИ-платформы компании TOP-20 по выручке в РФ. Продакшн-ML в ритейле / финтехе / телекоме. Решения, которых нет в публичных докладах.

Σ
Head of AI Platform
Principal · Yandex Cloud / Sber AI Lab

LLM-продукты и MLOps-инструментарий в ключевом облачном игроке РФ. Ведёт модуль модельной инженерии, даёт доступ к инфраструктуре для лаб.

Γ
AI Governance · RU
Эксперт по регуляторике ИИ

Работал в орбите Минцифры / ФСТЭК. Консультирует госкорпорации по Указу 490 и compliance-архитектуре. Ведёт модуль Responsible AI.

Ω
CTO · Физтех-Союз
CTO AI-компании · выпускник МФТИ

Построил ИИ-продукт с выручкой в миллиарды ₽. Покажет экономику продукта изнутри, проведёт финальную сессию перед защитой capstone.

Defense Council · 3 эксперта
Совет индустриальных экспертов

Независимый совет принимает защиту capstone. Три Chief AI Architect / CTO уровня TOP-20 РФ. Вопросы — как в настоящей инвест-защите.

§ IX · Тарифы

Прозрачная стоимость — от 350 до 650 тыс. ₽.

Standard · Premium · Corporate. Рассрочка 0% на 6 месяцев. Early-bird −10%, alumni МФТИ −15%.
Пакет · I

Standard

350 000 ₽удостоверение МФТИ · все модули
  • 7 модулей + офлайн в кампусе МФТИ
  • Capstone и защита перед советом
  • Удостоверение МФТИ + industry-badge
  • Индивидуальный ментор
  • 2 × 1-on-1 сессии
Выбрать Standard
Пакет · II

Premium · c ментором

480 000 ₽mentor-часы + доступ к R&D МФТИ
  • Всё из Standard
  • Индивидуальный ментор из совета
  • 2 × 1-on-1 стратегические сессии
  • Доступ к R&D-партнёрам МФТИ
  • Alumni-мероприятия Физтех-Союза
Выбрать Premium
Пакет · III

Corporate · 5+ мест

650 000 ₽от 295 тыс. ₽ / чел. · командная сессия
  • Всё из Premium для каждого слота
  • От 295 000 ₽ / чел. при 5+ мест
  • Командная сессия-воркшоп у заказчика
  • Консолидированный отчёт для C-level
  • Alumni-мероприятия Физтех-Союза
Обсудить Corporate
Рассрочка 0% · 6 месяцев от Тинькофф
Early-bird −10% · при оплате за 30 дней до старта
Alumni МФТИ −15% · для выпускников всех ступеней
Скидки не суммируются; при корпоративной оплате действует тариф Corporate.
§ X · FAQ

Частые вопросы senior-инженеров.

Если вашего вопроса здесь нет — задайте его в заявке, ответим до собеседования.
Q.01У меня нет PhD. Потяну ли я физтеховскую программу?
Программа — про инженерную архитектуру, а не про диссертацию. Нужен опыт: 5+ лет в IT и 2+ года с продакшн-ML. Математика — в объёме принятия архитектурных решений.
Q.02Нужен ли сильный ML-бэкграунд, если я из архитектуры?
Solution Architect без глубокого ML проходит интервью и получает pre-reading — 2 недели материалов перед стартом. Совсем без опыта с данными и моделями будет тяжело.
Q.03Как совмещать обучение с работой?
Офлайн — 3 дня подряд (чт–сб), три раза за программу. Онлайн — 2 вечерних сессии в неделю по 2 ч + 4–6 ч самостоятельной работы. На офлайн берут 2 рабочих дня.
Q.04Какой ROI я получу на свой кейс?
Capstone — вокруг реальной задачи вашей компании. На модуле 6 вы посчитаете unit-экономику и портфельный ROI — это станет инвест-обоснованием для СД.
Q.05Выдаётся ли диплом государственного образца?
Да. Удостоверение о повышении квалификации МФТИ государственного образца по ч. 10 ст. 60 ФЗ №273 + industry-badge от технологического партнёра.
Q.06Есть ли возврат денег, если программа не подойдёт?
Да. Первые 14 дней после старта — полный возврат. Далее — пропорционально непройденной части, согласно договору-оферте.
Q.07Обязательно ли посещать офлайн-модули?
Да, офлайн — ядро программы. Пропуск — только по уважительной причине с переносом в следующий поток. Полностью онлайн пройти нельзя — осознанный выбор.
Q.08Можно ли пересдать защиту capstone?
Да. При неуспешной защите — 60 дней на доработку и право одной повторной защиты в следующем потоке без дополнительной оплаты.
§ XI · Sectio finalis · Заявка

Спроектируйте AI-систему,
которую подпишет CFO.

Когорта — 25–30 человек. 50 мест на поток в год. Отбор по мотивационному интервью: в группе должны собраться архитекторы сопоставимого уровня.

Оставьте заявку — вернёмся в течение 2 рабочих дней с приглашением на 30-минутное собеседование. Оценим, готов ли ваш кейс стать capstone.

50мест на поток · старт до 01 сентября 2026 · early-bird до 15 июля

МФТИ · ЦБО · Долгопрудный · удостоверение гос. образца (ч. 10 ст. 60 ФЗ №273).